
Observatorio de IA en Bibliotecas
El Observatorio de Inteligencia Artificial en Bibliotecas de América Latina surge como un espacio de investigación crítica, monitoreo y articulación regional frente al avance de la IA en el ecosistema de la información. Nuestro marco se apoya en principios de derechos humanos, justicia social, acceso abierto y soberanía de datos. Entre nuestros objetivos se encuentran: relevar experiencias y proyectos de IA en bibliotecas latinoamericanas; analizar sus implicancias éticas, laborales y técnicas; y producir insumos para la formulación de políticas públicas y lineamientos profesionales. Nuestras líneas de trabajo abarcan el mapeo de casos, la elaboración de marcos de evaluación, la construcción de repositorios de recursos y la generación de espacios de formación y debate que vinculen a bibliotecas, comunidades y desarrolladores tecnológicos.
Acerca de
Misión y alcance regional
Promovemos un espacio independiente de investigación, documentación y debate sobre IA en bibliotecas de América Latina, articulando equipos, datos abiertos y marcos éticos que fortalezcan decisiones informadas en instituciones públicas, académicas y comunitarias.


Servicios
Ofrecemos asesoría estratégica, acompañamiento metodológico y co-diseño de proyectos para evaluar, implementar o auditar sistemas de IA en bibliotecas y redes regionales.
Equipo coordinador

Fernando Gabriel Gutiérrez
Coordina la curaduría de contenidos y articula redes regionales para visibilizar prácticas innovadoras y responsables de IA en bibliotecas.

Del Papel al Algoritmo
Equipo interdisciplinario integrado por profesionales de bibliotecología, ciencia de datos y estudios sociales de la tecnología. Nos especializamos en analizar críticamente el impacto de la inteligencia artificial en los servicios bibliotecarios, las colecciones y los derechos de las personas usuarias. Articulamos investigación académica, práctica profesional y participación comunitaria para producir evidencia localizada sobre América Latina, promoviendo usos responsables, éticos y abiertos de la IA en bibliotecas públicas, universitarias y especializadas.
